C Awards 2017 – Wind Mind 2017 from Visualiseringscenter C on Vimeo.

Beskrivning av bidrag
Wind Mind focuses on exploiting wind energy more efficiently.
We created a tool to help energy traders better predict future production volumes to more efficiently sell wind power to consumers.
The challenge of wind power lies in intermittency and maintaining the frequency of the power grid. This challenges the work of energy traders as they need to predict the wind power production volumes day-ahead.
Our solution collects and transforms the complex data into actionable insights. Instead of presenting raw data the traders can view simple and holisticly formed visualizations, which support their decision making processes.
More information and access to visualization: https://yimingf.github.io/windmind-2017/home.html
Medlemmar

Deepika Dipesh
Yiming Fan
Sicong Liu
Stefan Milenkovic
Rana Salamat
Meri Terho
Yinan Xu

Utbildning

KTH School of Computer Science and Communication – Information Visualization